I am a developer with a solid 10-year experience in the programming industry. Throughout my career, I have had the opportunity to work with various technologies, which has allowed me to acquire valuable skills in software development.
Currently, I am embarking on an exciting journey of transitioning to the field of Data Science. My motivation is to explore the vast potential of data to extract meaningful insights and drive informed decisions.
Welcome to my professional and academic journey, where I have explored and contributed to a variety of exciting projects. Below, I highlight some of the projects that have challenged me and allowed me to grow professionally:
This project aims to use financial indicators to predict whether a stock is being traded at a price considered expensive or cheap.
This project investigates the relationship between food prices and the IPCA, uncovering patterns and identifying products with notable variations.
The project uses machine learning in a Kaggle competition to predict house prices, data exploration, preprocessing, and model training for accurate model.
The project analyzes purchase data from an imaginary establishment with membership cards to improve marketing and customer experience.
The project uses machine learning techniques to detect fraudulent transactions.
In this project, the performance of various assets was evaluated over different periods.
Explore valuable insights and experiences from my professional journey through exclusive posts on LinkedIn. Connect to stay updated and participate in discussions on innovation, technology, and professional growth. Follow me on this platform for insightful perspectives and a unique view into the world of programming and Data Science.
Throughout the article, I examined prominent models, their practical applications across various sectors, and the challenges involved.
Throughout the article, I aimed to provide a comprehensive view, highlighting how these models can be powerful tools in extracting insights and guiding informed decisions.
In this article, I briefly cover the main models, how they work, and discuss their importance in data science.
Diagnose and resolve operational issues, perform updates and improvements, and ensure the ERP continuously meets the organization's needs.
Diagnose and resolve operational issues, perform updates and improvements, and ensure the ERP continuously meets the organization's needs.
As the responsible for orders in the ERP, I excelled in effectively integrating the ERP with other systems using a service developed in VB (Visual Basic). My contribution extended further by actively participating in various integration projects involving REST and SOAP APIs, consolidating an integrated and efficient approach in the development environment.
I efficiently managed orders in the ERP, leading the system integration with other platforms through a service developed in VB (Visual Basic). I actively contributed to various integration projects, including REST and SOAP APIs, enhancing connectivity and synergy between systems.
I coordinated the data integration project between all schools and the government, optimizing system communication and efficiency. Additionally, I played a key role in the team that successfully introduced the Scrum methodology in our company, enhancing our project development approach.
The IBM Data Science Specialization is a robust option for developers transitioning to data science. Offered on Coursera.
Awarded with the title of Outstanding Student of the graduation - Academic Honor
Sou um desenvolvedor com uma experiência sólida de 10 anos na indústria da programação. Ao longo da minha carreira, tive a oportunidade de trabalhar com diversas tecnologias, o que me permitiu adquirir habilidades valiosas no desenvolvimento de software.
Atualmente, estou embarcando em uma empolgante jornada de transição para a área de Ciência de Dados. Minha motivação é explorar o vasto potencial dos dados para extrair insights significativos e conduzir decisões informadas.
Bem-vindo à minha jornada profissional e acadêmica, onde explorei e contribuí para uma variedade de projetos empolgantes. Abaixo, destaco alguns dos projetos que me desafiaram e me permitiram crescer profissionalmente:
Este projeto visa utilizar indicadores financeiros para prever se uma ação está sendo negociada a um preço considerado caro ou barato.
Este projeto investiga a relação entre os preços de alimentos e o IPCA, desvendando padrões e identificando produtos com variações notáveis.
The project uses machine learning in a Kaggle competition to predict house prices, data exploration, preprocessing, and model training for accurate model.
The project analyzes purchase data from an imaginary establishment with membership cards to improve marketing and customer experience.
O projeto utiliza técnicas de Machine Learning para detectar transações fraudulentas.
Neste projeto se avaliou o desempenho de diversos ativos em diferentes períodos.
Explore insights e experiências valiosas em minha jornada profissional através dos posts exclusivos no LinkedIn. Conecte-se para ficar atualizado e participar das discussões sobre inovação, tecnologia e crescimento profissional. Acompanhe-me nesta plataforma para insights perspicazes e uma visão única sobre o mundo da programação e Ciência de Dados.
No decorrer do artigo, examinei modelos proeminentes, suas aplicações práticas em diversos setores e os desafios.
Ao longo do artigo, busquei oferecer uma visão abrangente, destacando como esses modelos podem ser ferramentas poderosas na extração de insights e na condução de decisões informadas
Neste artigo abordo brevemente os principais modelos e eles funcionam e falo sobre a importância deles na ciência de dados.
Diagnosticar e resolver problemas operacionais, realizar atualizações e melhorias, e garantir que o ERP atenda continuamente às necessidades da organização.
Diagnosticar e resolver problemas operacionais, realizar atualizações e melhorias, e garantir que o ERP atenda continuamente às necessidades da organização.
Como responsável pelos pedidos no ERP, destaquei-me na integração eficaz do ERP com outros sistemas, utilizando um serviço desenvolvido em VB (Visual Basic). Minha contribuição estendeu-se para além, participando ativamente de diversos projetos de integração, abrangendo APIs REST e SOUP, consolidando uma abordagem integrada e eficiente no ambiente de desenvolvimento.
Gerenciei eficientemente os pedidos no ERP, liderando a integração do sistema com outras plataformas por meio de um serviço desenvolvido em VB (Visual Basic). Contribuí ativamente para diversos projetos de integração, incluindo APIs REST e SOUP, ampliando a conectividade e a sinergia entre sistemas.
Coordenei o projeto de integração de dados entre todas as escolas e o governo, otimizando a comunicação e eficiência do sistema. Além disso, desempenhei um papel fundamental na equipe que introduziu com sucesso a metodologia Scrum em nossa empresa, aprimorando nossa abordagem de desenvolvimento de projetos.
A Especialização em Ciência de Dados da IBM é uma opção robusta para desenvolvedores em transição. Oferecido na Coursera.
Premiado com o título de Aluno Destaque da graduação – Laurea acadêmica